Agentforce gaat (veel) verder dan traditionele chatbots doordat krachtige AI-modellen gecombineerd worden met jouw specifieke bedrijfsgegevens en workflows.

Ook garandeert Agentforce veilig en verantwoordelijk gebruik van AI, zodat bedrijven zich kunnen focussen op toegevoegde waarde in plaats van op techniek en code. Wat houdt Agentforce in? En hoe werkt het in de praktijk? Dat lees je in dit blog-item.

Wat houdt Agentforce in?

Agentforce bestaat uit twee elementen: een toolbox en de Agent Builder met een aantal kant-en-klare agents. Hieronder lichten we deze uitgebreider toe: 

Agentforce toolbox

De toolbox bevat alle techniek die nodig is om AI effectief in te zetten. Zo beschermt de Einstein Trust Layer de privacy en veiligheid van jouw data. Technieken zoals ‘data masking’ en ‘toxicity detection’, waar complete ontwikkelteams normaliter weken of maanden aan werken, zitten standaard in het product verwerkt. 

Agentforce Agent Builder

Een ander belangrijk onderdeel is de Agent Builder. Dit is een low-code builder ‘studio’ waarmee Agents eenvoudig gebouwd en real-time getest kunnen worden. Zo hebben we bij BlueHike in minder dan 30 minuten een Agent opgezet. Sceptisch? Probeer het zelf op Trailhead, de (gratis) online leeromgeving van Salesforce. 

Standaard Agents

Agentforce biedt verder een aantal standaard Agents voor veelvoorkomende bedrijfsprocessen, zoals de Sales Agent en de Service Agent. Deze kun je als basis inzetten, zodat je sneller tot een werkend product komt. 

Praktijkvoorbeeld van Agentforce voor field service-processen

Agentforce is dus een hele waardevolle AI-oplossing die je voor veel uitdagingen in kunt zetten. Hoe voegt Agentforce waarde toe aan Field Service-processen? Hieronder geven we een praktijkvoorbeeld waarin zeven Agentforce AI-tools voor Field Service terugkomen. In dit geval worden ze ingezet door achtereenvolgend de klant, de planner en de monteur: 

De klant

Een klant heeft een afspraak gemaakt bij “BlueHike BV” om zijn tv te laten repareren. Hij besluit de afspraak een dag tevoren te verzetten en stuurt een WhatsApp-bericht naar de servicedesk. De Service Agent for Scheduling (1) staat de klant te woord en kan zelfstandig de planning raadplegen voor beschikbare tijdsloten en de afspraak in samenspraak met de klant herplannen (Appointment Management).

De planner  

De volgende dag opent de planner de Dispatcher Console. Schedule Summary (2) geeft de planner een overzicht van de planning en afspraken waar naar gekeken moet worden. De knelpunten die gevonden worden, zijn meteen terug te vinden in een lijst die automatisch aangemaakt wordt door Scheduling Filters (3). Met Appointment Insight (4) krijgt de planner inzicht in de redenen voor niet-uitgevoerde werkorders.

De monteur 

Voor aanvang van de klus geeft de Work Order Briefing (5) de monteur een samenvatting van het werk dat uitgevoerd moet worden. Tijdens het uitvoeren van de reparatie, gebruikt hij On-Site Knowledge Search (6) om in de kennisbank op zoek te gaan naar relevante artikelen voor de gevonden storingscode. Deze worden vervolgens vertaald naar een praktische troubleshooting-gids. Na het uitvoeren van de reparatie bespaart de monteur tijd en werk door het inzetten van de Job Wrap Up (7) voor het samenvatten van de werkzaamheden.

Agentforce: een betere ervaring voor klanten en medewerkers 

Samenvattend: Agentforce biedt field service-organisaties dus een krachtige toolset voor het verbeteren van klantinteracties, het optimaliseren van planningen en het effectiever ondersteunen van monteurs. Daarmee kun je klanten en medewerkers een betere ervaring bieden.